Dar vieno analitiko svetainė
Petras Kudaras
Įrašai su žyme „vizualizacija“
Prieš aštuonerius metus esu daręs Lietuvos toponimų žemėlapį, kuriame pavaizdavau skirtingos darybos kaimų ir miestelių pavadinimus. Praėjusią savaitę daug dėmesio susilaukė interaktyvus Robin Wilson Britanijos vietovardžių žemėlapis, tad padariau tokį patį Lietuvos vietovardžiams.
Pradžioje galvojau, kad duomenis bus nesunku gauti iš oficialios vietovardžių duomenų bazės, kurioje yra ne vien tik kaimų ir miestelių pavadinimai, bet, deja, normalaus programonio priėjimo prie duomenų nelabai yra. O ir tai kas yra nepateikta su GPS koordinatėmis, tad mano tikslams tai netiko.
Skaityti toliau…
Prieš keletą dienų užtikęs smagią Vokietijos miestų priesagų vizualizaciją, užsinorėjau ką nors panašaus papaišyti ir su Lietuvos duomenimis. Juolab, kad tai galimybė pažaisti su vis naujais ir dar nepažintais įrankiais bei programomis: ne vien ką nors įdomaus išpeši iš duomenų, bet ir išmoksti ką nors naujo. Duomenis ėmiau iš geonames, analizei ir piešimui naudojau QGIS, MMQGIS bei Mapbox.
-aičiai yra visiškai žemaitiška priesaga Įdomiausios priesagos pasirodė -aičiai ir -onys: pirmieji ryškiai dominuoja Žemaitijoje, o antrųjų pas žemaičius beveik nerasi.
Skaityti toliau…
Vakar sėdėdamas kasdieniame Vilniaus kamštyje ir prisiminęs ryte skaitytą straipsnį apie paskutines vizualizacijos madas sugalvojau pabraižyti kelionės trukmių žemėlapį: gal čia tik man taip prastokai sekasi, kad tenka keliauti iš Lazdynų į Žirmūnų pabaigą. Per Google Maps API programiniu būdu gana nesunkiai galima išsitraukti planuojamą kelionės trukmę tarp kelių taškų (juos galima nurodyti ir geografinėmis koordinatėmis), tada duomenis sudėti į duomenų bazę ir su Tableau įvairiomis spalvomis perkelti ant žemėlapio. Žemėlapyje vaizduojama kelionės trukmė nuo Jonažolių gatvės Lazdynuose – pasirinkau savo namų atskaitos tašką: kuo žaliau, tuo kelionės trukmė trumpesnė, o kuo raudoniau, tuo keliauti teks ilgiau.
Skaityti toliau…
Puiki naujų vizualizacijos madų ir vėjų apžvalga iš National Geographic.
Nuoroda: Taking Data Visualization From Eye Candy to Efficiency