1.1 milijardo taksi kelionių Niujorke analizė
Vienas įdomesnių pavyzdžių, ką galima nuveikti su duomenimis, kai tik jie tampa lengvai prieinami. O kaip būtų įdomu taip panagrinėti Vilniaus viešojo transporto ar bent jau „Vilnius veža“ duomenis! Nuoroda: Analyzing 1.1 Billion NYC Taxi and Uber Trips, with a Vengeance – Todd W. Schneider
Kaip dažniausiai miršta startuoliai?
Here’s a common way startups die. They make something moderately appealing and have decent initial growth. They raise their first round fairly easily because the founders seem smart and the idea sounds plausible. But because the product is only moderately appealing, growth is ok but not great. The founders convince themselves that hiring a bunch of people is the way to boost growth. Their investors agree. But (because the product is only moderately appealing) the growth never comes. Skaityti toliau…
Kelionės trukmės žemėlapis Vilniuje
Vakar sėdėdamas kasdieniame Vilniaus kamštyje ir prisiminęs ryte skaitytą straipsnį apie paskutines vizualizacijos madas sugalvojau pabraižyti kelionės trukmių žemėlapį: gal čia tik man taip prastokai sekasi, kad tenka keliauti iš Lazdynų į Žirmūnų pabaigą. Per Google Maps API programiniu būdu gana nesunkiai galima išsitraukti planuojamą kelionės trukmę tarp kelių taškų (juos galima nurodyti ir geografinėmis koordinatėmis), tada duomenis sudėti į duomenų bazę ir su Tableau įvairiomis spalvomis perkelti ant žemėlapio. Žemėlapyje vaizduojama kelionės trukmė nuo Jonažolių gatvės Lazdynuose – pasirinkau savo namų atskaitos tašką: kuo žaliau, tuo kelionės trukmė trumpesnė, o kuo raudoniau, tuo keliauti teks ilgiau. Skaityti toliau…
Paskutinės duomenų vizualizacijos mados
Puiki naujų vizualizacijos madų ir vėjų apžvalga iš National Geographic. Nuoroda: Taking Data Visualization From Eye Candy to Efficiency
Sam Altman: svarbu atsiperkamumas
Galų gale startuoliams turėtų būti svarbu, kad pritraukiami vartotojai atsiperka: keletą metų investuotojai lengvai dalijo pinigus ir nesibaidė nuostolingų verslų, bet ateityje taip lengva gali nebebūti. Šaltinis: Unit Economics – Sam Altman
Analitikos sistema @ 500px
Netrumpas pasakojimas apie analitikos sistemos kūrimą nuotraukų dalinimosi svetainėje 500px – patirtis labai panaši į tai, su kuo teko susidurti ir Vinted. Metrikos dažnai būna netikslios ir klaidingos. Matyt, tai gėda pripažinti, todėl apie tai nedaug kas kalba. Šaltinis: Building Analytics at 500px — Medium
Greitasis skaitymas – tai efektyvus teksto filtravimas
Kad ir kaip greitai skaityčiau, visada norėjau skaityti dar greičiau: neperskaitytų knygų stirta niekada nebuvo linkusi mažėti. Skaitau gana greitai, bet šis greitis jau tikriausiai kokį dešimtmetį nedidėja: per minutę sukramtau kokius 500 žodžių angliško teksto (lietuviškas vis dar ryjasi keliolika procentų greičiau). Sako, kad tai netoli to teorinio maksimumo, kurio nebelabai įmanoma peržengti nuoširdžiai skaitant kiekvieną žodį, ypač jei kas kažkelintą nebyliai ištari pasąmonėje. Kažkam Twitteryje parekomendavus Peter Krump knygą „Breakthrough Rapid Reading“ vėl grįžau prie minties, kad gal reikėtų savo skaitymo įgūdžius pasitobulinti. Skaityti toliau…
Duomenų analizė Twitter
Geras straipsnis apie tai, ką reiškia būti duomenų analitiku tokioje didelėje kompanijoje kaip Twitter: ką jie veikia, su kokiomis problemomis susiduria ir kodėl norinčiam knistis dideliuose duomenyse reikia mokėti programuoti. Jei sukūrei modelį R kalba savo kompiuteryje tai dar nereiškia, jog jį bus galima panaudoti praktikoje – ties juo dar nemažai turės prisidėti programuotojai, kol jis galės būti perkeltas į produkcinę aplinką. Šaltinis: Doing Data Science at Twitter — Medium
Didelės kompanijos neturi tapti biurokratiškos
Augant organizacijai dažnai didėja tik žmonių skaičius, o ne jų produktyvumas. Norint to išvengti, reikia samdyti darbuotojus, kuriais gali pasitikėti ir leisti jiems daryti sprendimus. Šaltinis: Bureaucracy Isn’t Inevitable — Here’s How Airbnb Beat It – First Round Review
Kodėl su manimi niekas nepasitarė?
Labai senas 2011 metų straipsnis, kuris labai gerai nusako interneto esmę: vartotojai nori jaustis reikšmingi ir išreikšti savo nuomonę. Tuo internetas ir skiriasi nuo televizijos, radijo ar laikraščių. Jei tik vartotojams duodi reikiamus įrankius, lankomumas garantuotas. Nuoroda: Why Wasn’t I Consulted?